1. Adaptive Learning Trong Giáo Dục 4.0
| TráiGiữaPhảiXóa |
 |
Adaptive learning hiểu đơn giản là phương pháp giáo dục mà những hành động của người học sẽ được theo dõi, phân tích & đánh giá liên tục để điều chỉnh phương thức giảng dạy phù hợp nhằm nâng cao hiệu quả học tập. Để có thể điều chỉnh ngay lập tức và theo dõi liên tục như vậy cần nhờ vào trí tuệ nhân tại (AI).
Tóm lại, đây là một phương pháp học tập sử dụng công nghệ để điều chỉnh nội dung giảng dạy dựa trên nhu cầu và khả năng của từng học viên. Khái niệm này ra đời từ sự cần thiết phải cá nhân hóa quá trình học tập để phù hợp với từng người, thay vì áp dụng một cách tiếp cận đồng nhất cho tất cả.
| TráiGiữaPhảiXóa |
 |
| Adaptive Learning lại là mô hình hoàn toàn có thể áp dụng trong thời điểm hiện tại |
Để hiểu tường tận về khái niệm adaptive learning là gì thì ta sẽ tiếp cận qua 2 khái niệm là personalized learning và differentiated instruction. Khái niệm cá nhân hóa đã được mọi người nhắc đến nhiều, chẳng hạn như cá nhân hóa việc mua sắm, cá nhân hóa việc nghe nhạc, cá nhân hóa việc xem phim thì personalized learning - cá nhân hóa học tập là một hình thức giảng dạy và học tập mà hệ thống có thể đưa ra nội dung học tập phù hợp với nhu cầu, sở thích, mục tiêu và khả năng của người học.
Xem thêm: Personalized Learning: Bước Tiến Vượt Bậc Trong Đào Tạo Doanh Nghiệp
Ví dụ: 1 học sinh lớp 12 thích học toán, có nhu cầu đạt được 9, 10 điểm để đỗ vào trường đại học Bách khoa Hà Nội, em cũng có nhu cầu thi Olympic quốc tế, sau bài đánh giá năng lực ban đầu, em học sinh đang ở trình độ nhất định. Từ những nhu cầu và khả năng ban đầu của em, người dạy hay hệ thống học tập sẽ đưa ra một lộ trình học phù hợp. Điều này được gọi là cá nhân hóa học tập. Tuy nhiên, việc cá nhân hóa học tập khó có thể áp dụng rộng rãi vì rất nhiều học sinh chưa biết mình muốn gì, thích học môn nào thì rất khó để đưa ra lộ trình học cá nhân cho em học sinh đó.
Từ đó, một công nghệ khác ra đời là "Adaptive Learning" - Học tập thích ứng. Hiểu đơn giản là người dạy hay hệ thống AI sẽ đưa ra các bài học, bài luyện tập, bài kiểm tra mà phù hợp với từng cá nhân học sinh, qua đó đánh giá được người học đang ở khả năng nào. Ví dụ: 1 học sinh học tốt môn toán, trong môn toán đó học sinh mạnh về bất đẳng thức và yếu về hình học không gian. Em học sinh đó có thể nhận biết được điều này nhưng không giải thích rõ ràng được mình mạnh như nào, yếu như nào thì trong quá trình học tập, hệ thống AI đưa ra các bài đánh giá từ dễ đến khó, sau khi làm bài tập thì hệ thống đánh giá được rằng em học sinh liên tiếp giải được các câu hỏi từ dễ đến khó trong bất đẳng thức nhưng loại loay hoay các câu hỏi ở cùng 1 mức độ trong hình học không gian.
Tiếp đến là khái niệm "Dạy học phân hóa", hiểu đơn giản là một cách thức cao hơn nữa, xuất phát từ người dạy, nghĩa là chính người dạy phải đưa ra được kiến thức cá nhân hóa cho từng học sinh. Dạy học phân hóa thường thấy trong mô hình dạy gia sư 1:1. Mặc dù đây là mô hình rất lý tưởng để dạy học nhưng nếu áp dụng trên diện rộng thì chưa khả thi ở thời điểm hiện tại. Tuy nhiên, Adaptive Learning lại là mô hình hoàn toàn có thể áp dụng trong thời điểm hiện tại.
Giáo dục 4.0 đóng vai trò là nền tảng cho việc triển khai adaptive learning. Đặc trưng của giáo dục 4.0 bao gồm việc tích hợp công nghệ cao, học tập thông minh, và tự động hóa để tạo ra một môi trường học tập linh hoạt và hiệu quả. Adaptive learning không chỉ là một công cụ trong giáo dục 4.0 mà còn là biểu hiện của nguyên tắc lấy người học làm trung tâm, nơi mà trải nghiệm học tập được tối ưu hóa dựa trên nhu cầu cụ thể của từng học viên.
2. Giáo Dục 4.0 Và Nguyên Tắc Adaptive Learning Lấy Người Học Làm Trung Tâm
Thúc đẩy bởi sự phát triển vượt bậc của công nghệ & kỷ nguyên AI, giáo dục 4.0 là cuộc cách mạng lớn trong việc thay đổi cách dạy và học. Tích hợp công nghệ cao, học tập thông minh & tự động hóa là 3 đặc điểm nổi bật của giáo dục 4.0. Các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu, và Internet vạn vật (IoT) đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một môi trường học tập linh hoạt và cá nhân hóa.
| TráiGiữaPhảiXóa |
 |
| Giáo Dục 4.0 Lấy Người Học Làm Trung Tâm |
Trong phương pháp dạy truyền thống, giáo viên sẽ là trung tâm xây dựng & kiểm soát mọi hoạt động liên quan đến học tập. Tuy nhiên, phương pháp này đã không còn phù hợp và cần được thay thế. Nguyên tắc lấy người học làm trung tâm trong giáo dục 4.0 nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cá nhân hóa và tối ưu hóa trải nghiệm học tập. Bởi mỗi học viên đều có nhu cầu và trình độ khác nhau, việc thiết kế các chương trình học phải dựa trên những yếu tố này để đạt hiệu quả tối ưu nhất. Adaptive learning chính là công cụ đắc lực trong việc điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy dựa trên dữ liệu học tập của từng cá nhân.
3. Ứng Dụng Adaptive Learning Trong Đào Tạo Trực Tuyến
Adaptive learning đã được áp dụng rộng rãi trong đào tạo trực tuyến, sử dụng dữ liệu học tập để điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy theo thời gian thực. Ví dụ, các nền tảng học trực tuyến sử dụng công nghệ adaptive learning có thể theo dõi tiến độ học tập, nhận diện các lĩnh vực mà học viên gặp khó khăn từ đó cung cấp nội dung bổ sung hoặc điều chỉnh phương pháp giảng dạy để đáp ứng nhu cầu cụ thể.
| TráiGiữaPhảiXóa |
 |
Ứng dụng adaptive learning trong đào tạo trực tuyến học viên được học theo tốc độ và phong cách của riêng mình, tạo ra một trải nghiệm học tập linh hoạt và hiệu quả. Họ có thể lựa chọn bài giảng, truy cập vào tài liệu học tập phù hợp với trình độ hiện tại. Trong quá trình học sẽ nhận được sự đồng hành & phản hồi ngay lập tức, bổ sung những kiến thức còn thiếu từ đó gia tăng động lực học tập.
Xem thêm: M Learning: Tương Lai Của Đào Tạo Trực Tuyến Trên Thiết Bị Di Động
4. Vai Trò Của Công Nghệ Trong Adaptive Learning Và Giáo Dục 4.0
Công nghệ đóng vai trò then chốt trong việc triển khai adaptive learning và giáo dục 4.0. Các công nghệ chính hỗ trợ adaptive learning bao gồm: trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu học tập, và hệ thống học tập thông minh.
Trí tuệ nhân tạo AI có khả năng dự đoán các lĩnh vực mà học viên có thể gặp khó khăn và cung cấp các tài liệu bổ sung hoặc phương pháp học tập thay thế. Để làm được điều đó cần dựa vào những thuật toán được thiết kế riêng để xử lý và phân tích dữ liệu học tập một cách hiệu quả. Dựa trên thông tin thu thập được, hệ thống sẽ tự động điều chỉnh: nội dung, lộ trình & phương pháp giảng dạy.
| TráiGiữaPhảiXóa |
 |
| AI được ứng dụng nhiều trong phương pháp Adaptive learning |
Phân tích dữ liệu học tập dựa vào việc theo dõi và đánh giá tiến độ học tập của học viên, hệ thống sẽ đưa ra các điều chỉnh. Điều này không chỉ giúp học viên tiếp cận với nội dung phù hợp mà còn giúp giảng viên nắm bắt được mức độ hiểu biết của học viên và điều chỉnh phương pháp giảng dạy.
Hệ thống học tập thông minh là những nền tảng học trực tuyến tích hợp công nghệ adaptive learning, cho phép học viên học theo cách phù hợp với nhu cầu và khả năng của họ. Các hệ thống này có khả năng điều chỉnh nội dung học tập và phương pháp giảng dạy dựa trên dữ liệu học tập và phản hồi của học viên.
5. Lợi Ích Của Adaptive Learning Đối Với Giáo Dục Trong Tương Lai
Adaptive learning mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho học viên, giảng viên và tổ chức giáo dục.
| TráiGiữaPhảiXóa |
 |
| Những lợi ích của Học tập thích ứng |
Lợi ích đối với học viên: Bằng cách tạo ra trải nghiệm học tập cá nhân hóa, Adaptive learning cải thiện kết quả học tập một cách rõ rệt. Học viên được học theo tốc độ và phong cách của riêng mình, nhận được phản hồi ngay lập tức và truy cập vào tài liệu học tập phù hợp với trình độ hiện tại. Điều này giúp bổ sung tức thì những lỗ hổng trong kiến thức & tăng cường động lực học tập.
Lợi ích đối với giảng viên: Giảng viên sẽ nắm bắt được trình độ, tiến độ và nhu cầu của học viên, từ đó đưa ra những điều chỉnh phù hợp trong phương pháp giảng dạy. Hệ thống adaptive learning cung cấp dữ liệu phân tích & cập nhật liên tục giúp giảng viên theo dõi sự tiến bộ của học viên và điều chỉnh nội dung giảng dạy để đáp ứng nhu cầu cụ thể.
Lợi ích đối với tổ chức giáo dục và doanh nghiệp: Nhờ vào Adaptive Learning người học sẽ tập trung hơn vào các khía cạnh học tập mà họ cần nâng cao thay vì phải học những gì mà họ đã nắm vững. Khi được học những điều mình muốn, việc học hành sẽ diễn ra một cách nghiêm túc. Từ đó giúp tăng khả năng ghi nhớ và khả năng vận dụng vào thực tiễn để giải quyết công việc.
6. Thách Thức Và Giải Pháp Khi Triển Khai Adaptive Learning
Mặc dù adaptive learning mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc triển khai nó cũng đối mặt với một số thách thức.
Về Thách thức: Khi triển khai adaptive learning cần có chi phí ban đầu khá lớn, bên cạnh đó là các vấn đề công nghệ, bảo mật dữ liệu, và đào tạo giảng viên. Công nghệ cần phải được đầu tư và duy trì & update liên tục để đảm bảo hoạt động hiệu quả. Bảo mật dữ liệu học tập là vấn đề được người học ưu tiên hàng đầu, vì vậy các chính sách bảo mật cần phải được thiết lập và tuân thủ nghiêm ngặt. Đào tạo giảng viên để sử dụng công nghệ mới và áp dụng phương pháp học tập thích ứng cũng là một vấn đề khó khăn bởi những rào cản truyền thống.
Về Giải pháp: Để khắc phục những thách thức này, các tổ chức giáo dục và doanh nghiệp cần đầu tư xây dựng một nền tảng công nghệ thật vững chắc, đào tạo giảng viên đồng thời xây dựng chính sách bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt. Nếu không thể tự triển khai có thể tìm đến những chuyên gia trong lĩnh vực adaptive learning để xây dựng và tối ưu hóa quá trình triển khai.
7. Ví Dụ Thành Công Của Adaptive Learning Trong Giáo Dục
| TráiGiữaPhảiXóa |
 |
| Phần mềm phát âm Elsa ứng dụng thành công phương pháp Học tập thích ứng |
Một ví dụ điển hình về việc áp dụng adaptive learning thành công là phần mềm học phát âm Elsa. Elsa là một nền tảng học tiếng Anh sử dụng công nghệ adaptive learning để cung cấp trải nghiệm học tập cá nhân hóa. Phần mềm này sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích cách phát âm của người học và cung cấp phản hồi ngay lập tức, giúp cải thiện kỹ năng phát âm của học viên.
Những ứng dụng như Elsa cho thấy khả năng tuyệt vời của adaptive learning trong việc nâng cao hiệu quả học tập và cải thiện trải nghiệm học viên. Các công ty và tổ chức giáo dục có thể học hỏi từ những thành công này để triển khai adaptive learning một cách hiệu quả nhất.
Xem thêm: M Learning: Tương Lai Của Đào Tạo Trực Tuyến Trên Thiết Bị Di Động
8. Trí Nam TMS: Tiên Phong Trong Adaptive Learning
Tại Trí Nam TMS, chúng tôi tự hào là một trong những đơn vị tiên phong trong việc áp dụng công nghệ adaptive learning vào hệ thống LMS (Learning Management System) của mình. Hệ thống LMS của Trí Nam TMS đã tích hợp công nghệ học tập thích ứng (Adaptive Learning) để cung cấp trải nghiệm học tập cá nhân hóa và hiệu quả hơn cho học viên.
| TráiGiữaPhảiXóa |
 |
Hệ thống LMS của chúng tôi không chỉ đơn thuần là một nền tảng học trực tuyến, mà còn là một giải pháp toàn diện giúp các tổ chức và doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình đào tạo. Với việc áp dụng adaptive learning, hệ thống LMS của Trí Nam TMS có khả năng điều chỉnh nội dung học tập và phương pháp giảng dạy dựa trên dữ liệu học tập của từng cá nhân. Điều này giúp học viên học tập theo tốc độ và phong cách của riêng mình, nhận được phản hồi tức thì và cải thiện kết quả học tập.
Chúng tôi đã chứng kiến sự thành công đáng kể từ việc triển khai hệ thống LMS tích hợp adaptive learning, với việc nâng cao chất lượng đào tạo, cải thiện sự hài lòng của học viên, và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Hệ thống của chúng tôi đã trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho nhiều tổ chức giáo dục và doanh nghiệp trong việc cải thiện hiệu quả đào tạo và phát triển kỹ năng của nhân viên.
Adaptive learning đang mở ra một kỷ nguyên mới trong giáo dục và đào tạo và Trí Nam cam kết tiếp tục dẫn đầu trong việc áp dụng các công nghệ tiên tiến để mang lại những giải pháp học tập tối ưu cho khách hàng. Chúng tôi tự hào là đối tác đáng tin cậy trong việc triển khai công nghệ học tập thích ứng và góp phần vào sự phát triển của giáo dục 4.0.
Xem thêm: Blended Learning: Sự Kết Hợp Hoàn Hảo Giữa Học Trực Tuyến và Truyền Thống
9. Kết Luận
Adaptive learning không đơn thuần là công nghệ mới mà còn là một phần quan trọng trong giáo dục 4.0. Việc áp dụng adaptive learning trong môi trường học trực tuyến nói riêng và giáo dục nói chung mang lại nhiều lợi ích, bao gồm việc cải thiện kết quả học tập, tăng cường động lực, và cá nhân hóa trải nghiệm học tập. Khi chúng ta tiến vào kỷ nguyên của giáo dục 4.0 việc áp dụng adaptive learning là vô cùng cần thiết. Mặc dù việc triển khai có thể đối mặt với một số thách thức, nhưng với các giải pháp phù hợp, adaptive learning có thể mang lại những thay đổi tích cực cho giáo dục và đào tạo trong tương lai.
————————————
Qua bài viết trên, hy vọng bạn đã có những kiến thức, thông tin hữu ích về Adaptive learning và phần nào vạch ra lộ trình số hóa hoạt động đào tạo cho doanh nghiệp của mình. Với Trí Nam TMS, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực là thay đổi chính vận mệnh doanh nghiệp của bạn.
Nếu bạn cần tư vấn chi tiết về giải pháp đào tạo trực tuyến toàn diện – bền vững – hiệu quả, hãy liên hệ ngay với đội ngũ chuyên gia của chúng tôi:
Hotline: (024) 66748746
Email: elearning@trinam.com.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/TriNamTMS
